Način na koji inženjeri rade Spotify Mijenja se od vrha do dna. U samo nekoliko mjeseci, najcjenjeniji tehnički profili tvrtke prešli su s provođenja sati ispred uređivača koda na upravljanje sustavima umjetne inteligencije koji za njih obavljaju velik dio teškog posla.
Prema riječima rukovoditelja platforme tekućiZvjezdani programeri nisu ručno napisali nikakav kod od prosinca. To nije samo reklama; to je rezultat čvrste predanosti integraciji. generativni AI kroz cijeli tijek razvoja softvera, nešto što je već primjetno i u unutarnjem funkcioniranju aplikacije i u novim značajkama koje dopiru do korisnika u Španjolskoj i ostatku Europe.
„Najbolji Spotifyjevi programeri nisu napisali ni jednu liniju koda od prosinca.“
Tijekom predstavljanja rezultata četvrti kvartal 2025Suizvršni direktor Spotifyja, Gustav Söderström, izgovorio je frazu koja je odjeknula u cijelom tehnološkom sektoru: njihovi najbolji inženjeri "Nisu napisali ni jednu liniju koda od prosinca."Drugim riječima, profili s najboljim rezultatima više ne programiraju na tradicionalan način.
U istom govoru, Söderström je objasnio da su ovi programeri zamijenili tipkovnicu ulogom mnogo bližom onoj koju ima arhitekti i nadzornici automatiziranih sustava. Umjesto tipkanja instrukcije po instrukcije, oni definiraju što treba izgraditi, kako bi se sustav trebao ponašati i provjeravaju ispunjava li kod koji predlaže umjetna inteligencija zahtjeve.
Izvršna vlast inzistirala je da ova promjena nije izolirani eksperiment, već početna točka nove etape za tvrtku. Ideja je jasna: inženjeri prestaju biti „graditelji“ koji pišu kod i počinju dirigirati orkestrom, dok se AI modeli brinu o repetitivnim i velikim zadacima.
Ovaj diskurs se uklapa u kontekst u kojem je umjetna inteligencija Prema studijama poput one Sveučilišta u Montrealu, već nadmašuje prosječnog čovjeka u jezičnoj kreativnosti. Mnogi stručnjaci strahuju da će se ista ta sposobnost u potpunosti prenijeti na programiranje, čime će se tradicionalni ljudski rad svesti na sporednu ulogu.
Međutim, u slučaju Spotifyja, službena poruka je da inženjeri još uvijek imaju zadnja riječUmjetna inteligencija predlaže i generira kod, ali ljudi su ti koji ga pregledavaju, ispravljaju i odlučuju što ide u produkciju.
Honk i Claude Code: Ovako funkcionira automatizirani mozak u Spotifyju
Srž ove promjene je trubitiTo je interni sustav koji je razvio Spotify kako bi integrirao generativnu umjetnu inteligenciju u svakodnevni rad svojih timova. Nije to samo jednokratni asistent, već infrastruktura koja povezuje napredne modele sa standardnim radnim alatima inženjera.
Unutar Honka, korištenje Claude CodeSpecijalizirani programski model koji može generirati nove značajke, ispravljati greške ili prepisivati cijele module. Zanimljivo je kako se integrira u... Zatišje i u sustavima automatizacije (ChatOps), tako da programeri mogu raditi s umjetnom inteligencijom sa svog mobilnog telefona ili prijenosnog računala bez napuštanja svog uobičajenog komunikacijskog okruženja.
Söderström je dao vrlo slikovit primjer kako bi to ilustrirao: Spotifyjev inženjer, na jutarnjoj vožnji do ureda, otvara Slack na svom mobitelu i traži od Claudea da Ispravljanje greške ili dodavanje nove značajke iOS aplikacijiDok je osoba još uvijek u podzemnoj željeznici ili autobusu, model generira promjenu i izrađuje ažuriranu verziju aplikacije.
Nakon što je proces završen, ta nova izrada se šalje natrag u Zatišje kako bi ga inženjer mogao pregledati. Ako je sve ispravno, može se integrirati u proizvodnu liniju bez uključivanja uredskog računala. Prema tvrtki, ovaj ciklus značajno smanjuje „izuzetno“ vrijeme implementacije i donosi promjene korisniku gotovo u stvarnom vremenu.
Ovaj se program uklapa u sve vidljiviji trend u europskom tehnološkom ekosustavu: umjetna inteligencija prestaje biti pomoćni alat i postaje središnji dio razvojnog procesa, duboko ugrađen u procese, preglede i lansiranja.
Više od 50 novih značajki u jednoj godini pokretanih umjetnom inteligencijom
Posvećenost automatizaciji nije samo priča. Spotify je istaknuo da je samo do 2025. godine implementirao preko 50 relevantnih funkcija i postavki na svojoj platformi. Tempo koji tvrtka izravno povezuje s usvajanjem Honk i Claude Code u svojim internim tijekovima rada.
Među najvidljivijim novim značajkama za korisnike u Španjolskoj i ostatku Europe su sljedeće: tekstualno generirane popise za reprodukcijuPoznate su i kao Prompt Playliste. Funkcioniraju jednostavno: korisnik upisuje prirodnim jezikom što želi slušati - na primjer, „opuštajući rock za učenje u kišno poslijepodne“ - i sustav automatski stvara glazbeni odabir prilagođen tom zahtjevu.
U području audioknjiga, platforma je uvela Podudaranje straniceOvaj alat vam omogućuje skeniranje stranice fizičke knjige i prelazak na istu točku u audio verziji. Ova funkcionalnost kombinira prepoznavanje teksta s AI modelima kako bi se sinkronizirala oba iskustva čitanja.
Još jedan dodatak je O ovoj pjesmiOva opcija nudi kontekstualne informacije o pjesmi koja se reproducira: detalje produkcije, zanimljive činjenice ili priču iza pjesme. Ovaj dodatni sloj već je integriran u iskustvo slušanja mnogih europskih korisnika, dodajući dubinu platformi izvan jednostavne reprodukcije.
Nadalje, poticaj automatizaciji išao je ruku pod ruku s drugim nedavnim funkcionalnostima, kao što su Popisi za reprodukciju generirani umjetnom inteligencijom, poboljšanja alata za otkrivanje i kontinuirane prilagodbe sučelja, što ima koristi i od jezičnih modela i od mogućnosti vrlo brze implementacije promjena.
Nove Spotify značajke: chatovi, integracija ChatGPT-a i poboljšanja zvuka
Uz promjenu metoda programiranja, Spotify uvodi niz značajki koje izravno utječu na svakodnevno korištenje aplikacije, a mnoge od njih razvijene su i testirane u tom okruženju. Programiranje uz pomoć umjetne inteligencije.
Jedan od najupečatljivijih je uključivanje individualni i grupni razgovori unutar aplikacijeZahvaljujući ovoj značajki, korisnici mogu komentirati pjesme ili audioknjige u izvornim prostorima za chat, bez potrebe za prebacivanjem na WhatsApp ili druge platforme kako bi dijelili preporuke ili raspravljali o zajedničkom popisu.
Sustav je dizajniran s određenim ograničenjima: Možete započeti razgovore samo s osobama s kojima ste prethodno dijelili sadržaj.Na primjer, putem zajedničkih popisa za reprodukciju, Jamova ili Mikseva. Time Spotify pokušava održati određenu kontrolu nad time tko koga može kontaktirati unutar okruženja aplikacije.
Druga relevantna novost je Integracija Spotifyja u ChatGPTPrilikom spominjanja usluge u razgovoru s chatbotMoguće je zatražiti popise prilagođene različitim raspoloženjima ili situacijama - od treninga do koncentracije na poslu - i gotovo trenutno dobiti personalizirane preporuke.
Mogućnost da isključi određene pjesme iz profila ukusaOvo je posebno korisno za one koji platformu koriste za bijeli šum, dječju glazbu ili specifične zvukove za koje ne žele da ometaju njihove preporuke. Na taj način, glazbeni prijedlozi su bolje prilagođeni stvarnim preferencijama slušatelja.
Lossless Audio, Mix i novi Weekly Wrapped
Samo u području zvuka, Spotify je ojačao svoju ponudu za korisnike Spotify Premium dolaskom audio bez gubitakaDostupno u FLAC kvaliteti do 24-bita/44,1 kHz na svim tržištima na kojima usluga posluje. Ovo poboljšanje namijenjeno je onima koji traže reprodukciju veće vjernosti, što je posebno cijenjeno na europskim tržištima s jakom audiofilskom kulturom.
Osim toga, tvrtka je poboljšala funkcionalnost miješatiOva značajka omogućuje vam stvaranje glatkih prijelaza između pjesama, podešavanje ekvilajzera i regulaciju glasnoće za besprijekorniju reprodukciju. Cilj je učiniti prijelaz između pjesama što glatkijim, što je primjetno i tijekom vježbanja i prilikom slušanja popisa za reprodukciju osmišljenih za koncentraciju.
Još jedna nedavna oklada je verzija Tjedno zamotanoTo je svojevrsna minijaturna verzija klasičnog godišnjeg sažetka. Svaki tjedan korisnici primaju personaliziranu statistiku o svojim navikama slušanja, s podacima o najčešće slušanim izvođačima, pjesmama i žanrovima.
Ovaj tjedni Zamotan uključuje Slika spremna za dijeljenje na društvenim mrežama i mogućnost slanja tih statistika izravno iz aplikacije prijateljima unutar Spotifyja ili putem vanjskih platformi poput Instagrama ili WhatsAppa. Time tvrtka jača društvenu dimenziju slušanja, posebno popularnu među mladim korisnicima u Španjolskoj i drugim europskim zemljama.
Prema samoj platformi, mnoge od ovih značajki mogle su se tako brzo implementirati zahvaljujući intenzivnoj upotrebi umjetne inteligencije u kodu i analizi podataka, zatvarajući krug između razvoja, eksperimentiranja i konačnog proizvoda.
Od programera koji tipka kod do arhitekta koji upravlja umjetnom inteligencijom
Promjena koja se događa u Spotifyju odražava širu transformaciju u svijetu softverskog inženjerstva: klasična uloga programera Počinje nedovoljno opisivati što rade najviši rukovoditelji u velikim europskim tehnološkim tvrtkama.
Sa sustavima poput Honka, pisanje koda redak po redak više nije glavna aktivnost. Najiskusniji inženjeri preuzimaju posao. identificirati probleme, osmisliti rješenja i pratiti kvalitetu onoga što modeli generiraju. Mehanički rad se smanjuje, ali se povećava težina tehničkih kriterija i odgovornosti za rezultat.
Spotify također inzistira na hibridnom pristupu: dok se stariji profili uvelike oslanjaju na umjetnu inteligenciju, mlađi programeri nastavljaju učiti. „na starinski način“, ručno pisanje koda za učvršćivanje osnovnog znanja o strukturama, algoritmima i dobrim praksama u jezicima kao što su Java.
Tvrtka tvrdi da ovaj hibridni model sprječava nove generacije da se slijepo oslanjaju na umjetnu inteligenciju bez razumijevanja što se krije iza nje, a istovremeno oslobađa iskusne profesionalce od repetitivnih zadataka koje stroj može razumno pouzdano obaviti.
Osim Spotifyja, drugi programeri koje su konzultirali specijalizirani mediji poput Ars Technice priznaju da su se alati umjetne inteligencije u samo nekoliko mjeseci od manje pomoći pretvorili u sposobne… samostalno rješavajte cijele zadatke, od popravci testova Mnogi koji ne uspiju implementirati cijele funkcije opisuju povećanje produktivnosti u rasponu od nekoliko puta do, u nekim slučajevima, deset puta brže nego kada se sve radi ručno.
Produktivnost, sumnje i strah od zamjene posla
Ne odobravaju svi ovu promjenu. Iako mnogi stručnjaci umjetnu inteligenciju vide kao saveznik za rješavanje dosadnih zadatakaTakođer rastu sumnje u pouzdanost generiranog koda i, prije svega, u njegov utjecaj na zapošljavanje u srednjoročnom razdoblju.
Razvojni programeri koje su intervjuirali razni mediji priznaju da je kvaliteta trenutnih alata vrlo visoka za programiranje i ispravljanje pogrešakaIako još nisu spremni za složeni kreativni rad u drugim područjima, poput književnog pisanja, u softverskom sektoru mnogi se slažu da „to već sve mijenja“.
Glavni strah vrti se oko onoga što će se dogoditi s poslovima: prvo, rutinsko kodiranje predaje se umjetnoj inteligenciji, zatim dio dizajna arhitekture, a kasnije, možda čak i upravljanje proizvodimaNeki tvrde da će oni koji se ne uspiju prilagoditi radu s tim alatima imati sve manje prilika na tržištu.
U Spotifyju je zasad službeni stav da umjetna inteligencija nije zamijenila inženjere, već je promijenila njihov svakodnevni rad. Iskusniji programeri usredotočuju se na zadatke s većom dodanom vrijednošću, dok mlađi profesionalci nastavljaju graditi čvrste temelje tehničkog znanja.
Ova je rasprava vrlo prisutna u Europi, gdje vlasti EU-a rade na regulatorni okviri za umjetnu inteligenciju što će utjecati i na internu upotrebu tih tehnologija i na njihov utjecaj na cijele sektore, uključujući softversku industriju.
Jedinstveni skup glazbenih podataka kao prednost za Spotifyjevu umjetnu inteligenciju
Osim načina na koji programira, švedska tvrtka vidi umjetnu inteligenciju kao ključni resurs za iskorištavanje svoje najveće prednosti: podaci o konzumaciji glazbe milijuna ljudi diljem svijeta, uključujući korisnike u Španjolskoj i ostatku kontinenta.
Tijekom predstavljanja rezultata, Söderström je naglasio da Spotify gradi vlasnički i teško replicirani skup podatakaNa temelju obrazaca slušanja, ukusa i kulturnih ponašanja. Za razliku od otvorenih resursa poput Wikipedije, u glazbi obično ne postoji jedan točan odgovor na mnoga pitanja.
Primjeri poput „koja glazba najbolje funkcionira za vježbanje?“ ilustriraju ovu raznolikost: u Sjedinjenim Državama značajan dio javnosti preferira hip-hop, dok milijuni preferiraju mnogo ekstremnije stilove, poput death metala. U Europi je slika još složenija, s EDM, heavy metal ili latino pop natječući se za soundtrack teretana i noćnog života.
Cijeli ovaj mozaik ulazi u skup podataka koji se, prema Spotifyju, svaki put obogaćuje Prekvalifikuju svoje modeleŠto više korisnika sluša, sprema pjesme ili preskače, to više umjetna inteligencija uči i personalizacija postaje bolja. Zauzvrat, prilagođenije iskustvo zadržava ljude dulje na aplikaciji, stvarajući pozitivan ciklus koji jača poziciju platforme u odnosu na konkurenciju.
S inženjerskog gledišta, ova količina informacija također služi za brzo testiranje i validaciju novih značajki, što se savršeno uklapa u automatizirani model razvoja koji pokreće Honk.
Umjetna inteligencija, kreativnost i budućnost programiranja
Spotifyjev potez dolazi u vrijeme kada Generativna umjetna inteligencija napreduje velikom brzinom u područjima koja se tradicionalno smatraju kreativnima. Studija Sveučilišta u Montrealu, koja sugerira da određeni modeli nadmašuju prosječnog čovjeka u jezičnoj kreativnosti, izazvala je zabrinutost zbog budućnosti profesija povezanih s pisanjem, dizajnom i programiranjem.
Čak i medijske osobe poput Elon Musk Ponovno su pokrenuli raspravu sugerirajući da bi programiranje kao profesija moglo biti ozbiljno pogođeno prije kraja desetljeća, zbog sposobnosti umjetne inteligencije da piše i održava složeni kod. Velike tehnološke tvrtke poput Googlea, Anthropica i Microsofta već koriste te sustave za automatizaciju nekih svojih internih procesa.
U tom kontekstu, Spotify se predstavlja kao praktični slučaj kako bi mogla izgledati bliska budućnost: inženjeri ne nestaju, ali težina njihova rada prebacuje se prema definiranju problema, nadzoru i donošenju odluka na visokoj razini, dok umjetna inteligencija preuzima svakodnevno izvršenje.
Pitanje je kako će se tržište rada u Europi i drugim razvijenim tržištima rekonfigurirati ako se ovaj model proširi. Vjerojatno će se pojaviti novi specijalizirani profili u upravljanje i revizija AI sustavadok se neki od zadataka koje trenutno obavljaju mlađi programeri u potpunosti automatiziraju.
U međuvremenu, korisnici već primjećuju učinke ove tranzicije: više značajki, brža pokretanja i aplikaciju koja se češće mijenja, a sve to uz podršku tehnologije koja uglavnom piše kod u pozadini.
Ono što se događa u Spotifyju ilustrira do koje mjere Razvoj softvera ulazi u novu fazuNajbolji programeri tvrtke praktički su prestali tipkati kod ručno, ali njihova je uloga važnija nego ikad u vođenju, kontroli i iskorištavanju umjetne inteligencije koja pokreće platformu, kako u Španjolskoj tako i u ostatku Europe.
